AI 시대 핵심 개념 사전
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A2A (Agent-to-Agent)는 직원끼리 직접 메모를 주고받는 사내 메신저 같은 것 — 사람이 중간에서 일일이 전달하지 않아도 에이전트 (Agent)끼리 서로 작업 요청·결과를 주고받아 복잡한 일을 나눠 처리한다.
멀티 에이전트 (Multi-Agent)는 여러 전문 직원이 나눠서 일하는 팀 같은 것 — 한 에이전트 (Agent)가 혼자 다 처리하는 대신, 역할별로 나뉜 여러 에이전트가 각자의 채널 (Channel)과 세션 (Session)에서 동시에 움직인다.
메모리 파일 (memory.md)은 AI 에이전트 (Agent)의 '업무 인수인계 노트' 같은 것 — 대화가 끊겨도 내 이름·습관·진행 중인 프로젝트를 파일에 적어두면 에이전트가 다음에 만났을 때 처음 만난 사람처럼 굴지 않는다.
모델 라우팅 (Model Routing)은 공항 안내 데스크 같은 것 — 질문의 종류와 난이도에 따라 '이건 가벼운 모델로, 이건 똑똑한 모델로' 자동으로 배정해 비용과 속도를 함께 잡는 방식.
에이전트 (Agent)는 나 대신 심부름을 해주는 AI 직원 같은 것 — 내가 '블로그 글 올려줘'라고 말하면 브라우저를 열고, 글을 작성하고, 발행까지 스스로 처리한다.
에이전트 명세 파일 (agent.md)은 에이전트 (Agent)에게 건네는 '직원 입사 안내서' 같은 것 — 이름·역할·쓸 수 있는 도구·말투까지 한 파일에 적어두면 에이전트가 그 설명서대로 행동한다.
에이전틱 워크플로 (Agentic Workflow)는 요리사가 레시피를 보며 단계마다 스스로 판단해 요리를 완성하는 것 같은 것 — AI 에이전트 (Agent)가 사람의 지시 없이도 순서를 판단하고 도구 (Tool)를 골라 쓰며 작업을 끝까지 완료하는 흐름.
역할 레지스트리 (Role Registry)는 극단의 배역표 같은 것 — 어떤 에이전트 (Agent)가 어떤 역할을 맡고 어떤 일을 할 수 있는지를 한곳에 정리해 둔 목록으로, 멀티 에이전트 (Multi-agent) 시스템이 일을 나눌 때 가장 먼저 참고하는 기준표다.
오케스트레이터 (Orchestrator)는 오케스트라 지휘자 같은 것 — 여러 AI 에이전트 (Agent)가 각자 악기를 연주하듯 맡은 일을 할 때, 누가 언제 무엇을 해야 하는지 전체 흐름을 지휘하고 조율하는 역할.
시키는 일을 정확히 수행하는 실행형 AI 에이전트. 학습 부담이 적어, 짧은 콘텐츠·반복 작업을 자동화 워크플로우로 만들기에 좋다.
사업의 반복되는 운영 업무를 사람 손 없이 계속 돌아가게 자동화하는 것. 단발 작업을 넘어 운영 흐름 전체를 맡긴다.
자율 작업 (Autonomous Task)은 심부름꾼에게 목적지만 알려주면 알아서 길 찾고 물건 받아오는 것 — 내가 단계마다 지시하지 않아도 에이전트 (Agent)가 스스로 판단하며 처음부터 끝까지 일을 완료한다.
지식 베이스 (Knowledge Base)는 AI 에이전트 (Agent)의 개인 도서관 같은 것 — 내가 미리 넣어 둔 자료·문서·규칙을 에이전트가 꺼내 읽고 답변에 활용한다.
청킹 (Chunking)은 긴 글을 AI가 읽기 좋게 잘라 나누는 방식 — 두꺼운 책을 챕터별로 쪼개서 필요한 부분만 빠르게 찾아보듯, AI 에이전트 (Agent)가 긴 문서를 적당한 크기의 조각으로 나눠 기억하고 검색한다.
컨텍스트 (Context)는 대화의 기억 창고 같은 것 — AI 에이전트 (Agent)가 지금 나누는 대화·작업 배경·이전 지시를 한꺼번에 담아두고, 그 범위 안에서만 상황을 파악해서 답한다.
크론 (Cron)은 자명종 시계 같은 것 — 내가 없어도 정해진 시간에 정해진 일을 자동으로 해주는 예약 실행 장치로, AI 에이전트가 '매일 오전 9시에 이것을 해라'처럼 스케줄대로 움직이게 만든다.
메모리 (Memory)는 AI 에이전트 (Agent)의 일기장 같은 것 — 오늘 나눈 대화, 내 작업 습관, 지난 프로젝트 내용을 기억해 두었다가 다음 대화에서도 이어서 활용하는 능력이다.
클로허브 (ClawHub)는 앱스토어 같은 것 — 스마트폰에서 앱을 검색·설치·업데이트하듯, 내 AI 어시스턴트에게 새로운 능력(스킬)을 찾아서 설치하고 관리하는 공식 스킬 저장소.
토큰 한도 (Token Limit)는 AI 와 나눌 수 있는 대화의 '노트 페이지 수' 같은 것 — 노트 한 권이 꽉 차면 앞 내용을 잊어버리듯, AI 도 한 번에 기억할 수 있는 글자 수에 한계가 있다.
트리거 (Trigger)는 자동문 센서 같은 것 — 누군가 문 앞에 서면 문이 저절로 열리듯, 특정 사건이 발생했을 때 에이전트 (Agent)나 자동화 흐름이 스스로 시작되도록 신호를 보내는 장치.
파인튜닝 (Fine-Tuning)은 요리사를 내 식당 스타일로 재교육하는 것 — 원래 잘 훈련된 AI 모델에 내 업무·말투·데이터를 추가로 학습시켜 '내 전용 AI'처럼 동작하게 만드는 과정.
프로바이더 (Provider)는 AI 에이전트의 두뇌를 공급하는 전력 회사 같은 것 — 에이전트가 생각하고 답할 수 있도록 실제 AI 모델을 연결해 주는 공급원이다.
프록시 (Proxy)는 대리인 같은 것 — 내가 직접 상대방과 말하는 대신 중간에 서서 내 요청을 전달하고 답을 받아오는 존재로, 에이전트 (Agent)가 외부 서비스에 접근할 때 이 역할을 맡는다.
플래닝 (Planning)은 AI 에이전트 (Agent)의 여행 계획표 같은 것 — 목적지(목표)가 주어지면 어떤 순서로 어떤 도구 (Tool)를 써서 거기까지 갈지 스스로 경로를 짜는 과정이다.
하트비트 (Heartbeat)는 심장 박동 같은 것 — AI 에이전트 (Agent)가 '나 아직 살아있어요'라고 일정 간격으로 보내는 신호로, 에이전트가 멈추거나 죽었는지 시스템이 알아채는 방법이다.
핸드 오프 계약 (Handoff Contract)은 릴레이 경주의 바통 전달 규칙 같은 것 — 한 에이전트 (Agent)가 다른 에이전트에게 작업을 넘길 때 '무엇을, 어떤 형식으로, 어디까지 처리했는지' 미리 약속해 둔 인수인계 문서다.
핸드오프 (Handoff)는 릴레이 달리기에서 바통을 넘기는 것 — 한 에이전트 (Agent)가 처리하던 작업을 다른 에이전트에게 넘겨서 이어받아 완료하게 하는 순간.
쓸수록 내 맥락을 학습하는 적응형 AI 에이전트. 긴 글·긴 콘텐츠와 반복되는 운영 자동화에 적합하다.
훅 (Hook)은 낚싯바늘 같은 것 — 특정 사건이 일어나는 순간 AI 에이전트 (Agent)가 자동으로 '걸려서' 반응하도록 미리 꽂아 둔 연결 고리.
PID (Process ID)는 컴퓨터가 실행 중인 프로그램에 붙여주는 주민등록번호 같은 것 — 에이전트 (Agent)가 내 기기에서 여러 작업을 동시에 돌릴 때, 각 작업을 구분하고 멈추거나 확인하는 데 쓰인다.
세션 (Session)은 대화방의 '문이 열려 있는 동안' 같은 것 — 에이전트 (Agent)가 사용자를 기억하고 맥락을 유지하는 시간 단위로, 문이 닫히면 그 안의 흐름도 끝난다.
로그 (Log)는 AI 에이전트의 일기장 같은 것 — 에이전트가 언제, 무엇을, 왜 했는지 시간 순서대로 기록해 두어, 나중에 무슨 일이 있었는지 되짚어 볼 수 있게 해 준다.
툴 (Tool)은 에이전트 (Agent)의 손 같은 것 — 머리(AI)만 있으면 생각만 하지만, 손(툴)이 생겨야 브라우저를 열고, 파일을 만들고, 예약 작업을 실행하는 등 실제로 무언가를 할 수 있다.
게이트웨이 (Gateway)는 내 기기 안의 우체국 같은 것 — 슬랙·텔레그램·디스코드 등 어느 채널로 메시지가 와도 게이트웨이가 한 곳에서 받아서 에이전트 (Agent)에게 넘기고, 답장도 같은 길로 돌려보낸다.
채널 (Channel)은 에이전트 (Agent)의 창구 같은 것 — 손님이 카페 앱·전화·직접 방문 중 원하는 방법으로 주문하듯, 사용자가 Discord·Slack·Telegram 등 자신에게 편한 메신저로 에이전트에게 말을 걸 수 있게 연결해 주는 입구다.
스킬 (Skill)은 에이전트 (Agent)에게 끼워 넣는 앱 모듈 같은 것 — 스마트폰에 앱을 설치하면 기능이 늘어나듯, 스킬을 추가하면 에이전트가 할 수 있는 일이 하나씩 늘어난다.
워크스페이스 (Workspace)는 내 방 서랍장 같은 것 — OpenClaw 가 쓰는 스킬 (Skill) 설정과 파일들이 내 기기의 한 폴더 안에 정리되어 보관되는 전용 공간이다.
샌드박스 (Sandbox)는 아이들 모래 놀이터 같은 것 — 모래를 아무리 흩뿌려도 놀이터 밖은 더럽혀지지 않듯, 에이전트 (Agent)가 실험적으로 코드를 실행해도 내 컴퓨터 실제 환경에는 전혀 영향을 주지 않는 격리된 공간이다.
멀티 에이전트 라우팅 (Multi-Agent Routing)은 채널마다 전담 에이전트를 배치하는 것 — 콜센터에서 문의 종류별로 담당자를 나누듯, 채널 (Channel)별로 각각 다른 에이전트가 독립적으로 응대한다.
포트 (Port)는 건물 안 각 사무실의 호수 (號數) 같은 것 — 같은 컴퓨터(건물) 안에서도 프로그램마다 다른 번호를 달아 두어야 메시지가 엉키지 않고 정확한 곳에 전달된다.
플러그인 (Plugin)은 에이전트에 꽂는 부속 어댑터 같은 것 — 외부 서비스의 데이터를 에이전트가 읽을 수 있도록 연결해 주는 외부 SDK 소스 공급자 역할을 한다.
온보딩 (Onboarding)은 새 집에 이사할 때 전기·수도·인터넷을 처음 연결하는 과정 같은 것 — AI 에이전트가 처음 실행될 때 어떤 모델을 쓸지, API 키는 무엇인지 등 기본 설정을 마법사(Wizard) 형태로 안내해 완성하는 초기 세팅 단계.
웨이크 워드 (Wake Word)는 잠든 비서를 깨우는 암호어 같은 것 — '헤이 시리'처럼 특정 단어를 말하면 AI 에이전트가 귀를 열고 명령을 듣기 시작한다.
별칭 (Alias)은 긴 이름에 붙이는 별명 같은 것 — 매번 '김철수 대리님'이라고 부르는 대신 '철수'라고 부르듯, AI 에이전트가 도구나 기능에 짧고 쉬운 이름을 붙여 빠르게 호출한다.
사이트·서버 상태를 주기적으로 점검해 이상할 때만 알리는 감시 스크립트
문제를 스스로 감지하고 정해진 범위 안에서 자동으로 고치는 능력
문제의 심각도에 따라 알림 채널을 단계적으로 올리는 것
LLM(유료 호출) 없이 도는 공짜 점검 스크립트
로드맵 (Roadmap)은 여행 지도 같은 것 — 목적지까지 어느 순서로 무엇을 만들지 한눈에 보여주는 계획표로, 1인 비즈니스에서 기능·출시 일정을 정리할 때 쓴다.
퍼널 (Funnel)은 깔때기 같은 것 — 처음엔 많은 사람이 들어오지만 단계를 거칠수록 좁아져, 최종적으로 결제하는 진짜 고객만 남는 고객 여정의 흐름.
이탈율 (Churn Rate)은 구멍 뚫린 물통 같은 것 — 아무리 새 물(신규 가입자)을 부어도 밑에서 새는 양이 많으면 물통은 절대 안 채워진다.
전환율 (Conversion Rate)은 가게 앞을 지나치는 사람 중 실제로 문을 열고 들어온 손님의 비율 같은 것 — 방문자 중 내가 원하는 행동(구매·구독·가입)을 실제로 한 사람의 비율.
랜딩 페이지 (Landing Page)는 가게 앞 전단지 같은 것 — 방문자가 처음 발을 딛는 순간, 딱 하나의 행동(구매·구독·신청)만 하도록 설계된 단 한 장의 페이지.
레버리지 (Leverage)는 지렛대 같은 것 — 작은 힘으로 무거운 돌을 드는 것처럼, 한 번의 노력이나 자원을 여러 곳에서 반복적으로 쓸 수 있게 만드는 구조.
리드 마그넷 (Lead Magnet)은 낚시 미끼 같은 것 — 방문자가 이메일을 남기게 만드는 무료 선물로, 이 교환 덕분에 나중에 유료 제품을 팔 기회가 생긴다.
업셀 (Upsell)은 편의점 계산대에서 '1,000원 더 내면 사이즈 업!' 하는 것 — 이미 지갑을 연 고객에게 더 좋은 옵션을 권해 구매 금액을 높이는 전략.
제품-시장 적합성 (Product-Market Fit)은 자물쇠에 딱 맞는 열쇠 같은 것 — 내가 만든 것이 시장이 원하는 것과 정확히 맞아떨어져, 홍보를 안 해도 사람들이 찾아오고 떠나지 않는 상태.
프라이싱 티어 (Pricing Tier)는 카페 음료 사이즈처럼 — 스몰·미디엄·라지로 나뉘듯 서비스를 가격과 혜택 단계로 나눠 고객이 필요에 맞게 고르게 하는 구조.
프리미엄 (Freemium)은 마트 시식 코너 같은 것 — 일부는 무료로 먹어보게 하고, 더 많이 원하는 사람만 돈을 내게 만드는 수익 모델.
ARPU 는 편의점 객단가 같은 것 — 손님 한 명이 평균 얼마를 쓰고 가는지 계산하듯, 사용자 한 명에게서 평균적으로 얼마를 벌고 있는지 보여주는 숫자.
CAC 는 낚시 밑밥 비용 같은 것 — 물고기 한 마리를 낚으려고 쓴 미끼·장비 비용처럼, 고객 한 명을 유료 전환시키기까지 쓴 총 마케팅·영업 비용을 뜻한다.
LTV (고객 생애 가치)는 단골손님 한 명이 평생 우리 가게에 쓰는 총금액 같은 것 — 한 고객이 떠나기 전까지 내 사이트에 가져다주는 수익 합계.
MRR (월간 반복 수익)은 월정액 구독처럼 — 매달 자동으로 들어오는 고정 수입의 총합으로, 사업이 얼마나 안정적으로 돌아가는지 보여주는 건강 지표.
PR(Pull Request)은 편집자에게 '내 수정 원고 검토해 주세요'라고 요청하는 것 — 코드 변경 내용을 팀(또는 AI)에게 보여 주고 합칠지 승인받는 절차.
리팩토링은 집 안 수납 정리 같은 것 — 물건(기능)은 그대로지만 찾기 쉽고 쓰기 편하게 배치를 다시 정돈하는 작업.
린트 (Lint)는 옷 속 보풀 제거기 같은 것 — 코드를 실행하기 전에 자동으로 훑어서 오타·규칙 위반·잠재적 오류를 미리 잡아주는 검사 도구.
머지 (Merge)는 두 문서를 합치는 것 — 같은 파일을 각자 다른 방향으로 고쳤을 때, 두 변경 내용을 하나로 합쳐 최종본을 만드는 작업.
바이브 코딩은 코드를 직접 쓰는 대신 AI 에게 '이런 걸 만들고 싶어'라고 말하면서 원하는 방향으로 이끌어가는 방식 — 운전을 못해도 목적지를 말해 택시를 탈 수 있는 것과 같다.
브랜치 (Branch)는 책의 초안 사본 같은 것 — 원본은 그대로 두고 별도 사본에서 마음껏 고쳐보다가, 괜찮으면 원본에 합치는 방식으로 안전하게 작업하는 코드 분기선.
스키마 (Schema)는 서랍장 설계도 같은 것 — 어떤 서랍이 몇 개 있고, 각 서랍에 무엇을 넣을 수 있는지 미리 정해 둔 규칙.
엔드포인트 (Endpoint)는 식당 창구 같은 것 — 주문 창구·수령 창구가 각각 다르듯, 서버에도 '회원가입 창구', '로그인 창구', '결제 창구'처럼 기능마다 정해진 주소가 따로 있다.
캐싱 (Caching)은 자주 쓰는 물건을 서랍 맨 위 칸에 꺼내 두는 것 — 매번 창고까지 가서 찾는 대신 손 닿는 곳에 미리 꺼내 두어 훨씬 빠르게 꺼내 쓰는 방식.
커밋 (Commit)은 게임 세이브 포인트 같은 것 — 코드를 수정할 때마다 '지금 이 상태로 저장'을 눌러두면, 나중에 무언가 잘못돼도 그 시점으로 되돌아갈 수 있다.
테스트 (Test)는 출시 전 시식 코너 같은 것 — 손님에게 내놓기 전 맛이 제대로 나는지 직접 먹어보듯, 사이트나 기능이 의도대로 작동하는지 미리 확인하는 과정.
디버깅은 집 안 누전 원인 찾기 같은 것 — 전등이 안 켜질 때 어느 스위치, 어느 선이 문제인지 하나씩 짚어가며 찾아 고치는 과정.
코드의 목적·사용 방법·구조 등을 사람이 읽을 수 있는 형태로 기록해두는 행위로, 협업과 장기 유지보수의 필수 기반입니다.
배포 (Deployment)는 음식을 주방에서 완성한 뒤 손님 테이블에 내놓는 것 — 내 컴퓨터에서 만든 사이트를 실제 인터넷에 올려 누구나 접속할 수 있게 하는 과정.
README 는 프로젝트의 '설명서 표지' 같은 것 — 이 사이트가 무엇인지, 어떻게 실행하는지를 처음 보는 사람(미래의 나 포함)이 바로 파악할 수 있게 적어두는 파일이다.
빌드는 내가 작성한 코드를 실제 사이트로 '완성·포장'하는 과정 — 원고를 편집·인쇄해서 책으로 만드는 것처럼, 코드 파일을 브라우저가 읽을 수 있는 형태로 변환한다.
컨텍스트 윈도우는 AI 의 '단기 기억 용량' 같은 것 — 대화창에 넣을 수 있는 글자·코드의 총량이 정해져 있어서, 넘치면 앞 내용을 잊어버린다.
API 는 식당 메뉴판 같은 것 — 주방 안을 몰라도 메뉴대로 주문하면 음식이 나오듯, 프로그램끼리 정해진 방식으로 서로의 기능을 가져다 쓰는 약속.
오픈 소스 (Open Source)는 레시피를 공개한 식당 같은 것 — 누구나 소스코드를 보고, 가져다 쓰고, 직접 고칠 수 있도록 공개된 소프트웨어.
AI가 제안한 코드 변경 사항을 기존 코드와 나란히 색상으로 비교해 보여주는 시각적 수정 미리보기 기능.
환경변수는 금고 열쇠를 별도 서랍에 보관하는 것 — 비밀번호·API 키 같은 민감 정보를 코드 안에 직접 쓰지 않고 별도 파일에 분리해서 관리하는 방식.
데이터베이스 (Database)는 엑셀 파일 묶음 같은 것 — 사이트에서 생기는 모든 정보를 빠짐없이 저장하고, 필요할 때 바로 꺼내 쓸 수 있도록 정리해 두는 창고.
코드의 버그를 찾기 위해 고무 오리 인형(또는 다른 대상)에게 코드를 처음부터 소리 내어 설명하다 보면 스스로 문제를 발견하게 되는 디버깅 기법입니다.
AI가 단일 응답에 그치지 않고 파일 생성·검색·명령 실행 등 여러 단계를 자율적으로 연속 수행하는 동작 방식.
인증 (Authentication)은 건물 출입증 확인 같은 것 — '당신이 정말 그 사람 맞나요?'를 확인하는 절차로, 사이트가 방문자의 신원을 검증해 권한 있는 사람만 들어오게 하는 과정.
Git은 코드의 '저장+버전 기록' 시스템 — 게임 세이브처럼 원하는 시점마다 코드 상태를 저장해두어 문제가 생기면 그 시점으로 돌아갈 수 있게 해주는 도구.
AI가 생성한 코드를 실행·검토하고 프롬프트로 다시 수정 요청하는 과정을 짧게 반복하는 바이브 코딩의 핵심 개발 사이클.
마이그레이션 (Migration)은 이사 준비 체크리스트 같은 것 — 가구 배치를 바꾸거나 방을 늘릴 때 순서대로 옮기듯, 데이터베이스 (Database) 구조를 안전하게 단계별로 바꾸는 작업.
웹훅 (Webhook)은 초인종 같은 것 — 누군가 누를 때만 울리듯, 특정 사건이 일어났을 때 서비스가 자동으로 내 사이트에 신호를 보내 다음 동작을 실행시키는 방식.
로컬은 내 방 연습실, 프로덕션은 실제 공연장 — 연습실에서 아무리 연습해도 공연장에 올리기 전까진 관객이 볼 수 없듯, 로컬은 나만 보는 작업 공간, 프로덕션은 실제 사용자가 접속하는 서버.
도구 호출은 AI 가 대화 중에 직접 외부 기능을 실행하는 것 — 비서가 말로 답하는 대신 직접 전화를 걸거나 달력에 일정을 입력하는 것과 같다.
접근 권한 (Authorization) 은 아파트 출입카드 같은 것 — 같은 건물에 살아도 내 층, 내 호수만 열리듯, 로그인한 사용자마다 볼 수 있는 데이터를 다르게 제한하는 규칙.
크론은 매일 아침 7시에 울리는 알람 같은 것 — 사람이 직접 누르지 않아도 정해진 시간마다 자동으로 특정 작업이 실행되도록 예약하는 기능.
MVP는 완성된 자동차 대신 먼저 킥보드를 내놓는 것 — 모든 기능을 다 만들기 전에 핵심 기능만 갖춘 최소한의 제품을 먼저 출시해서 실제 고객 반응을 확인하는 전략.
CI/CD 는 음식점 주방의 자동 품질 검사 + 서빙 라인 같은 것 — 코드를 수정할 때마다 자동으로 문제를 점검하고, 이상 없으면 사이트에 바로 반영해주는 자동화 파이프라인 (Pipeline).
24시간 꺼지지 않는 내 클라우드 서버
쓰고 버리는 1회용 밀폐 작업실
원본을 보여주되 못 고치게 잠그는 연결 방식
두 컴퓨터를 잇는 암호화된 안전 통로
자물쇠(서버)와 열쇠(내 PC)로 나뉜 인증 한 쌍
브라우저로 잠깐 쓰는 관리용 임시 터미널
브라우저 로그인 기반의 자동갱신형 인증
직접 발급하는 정적 토큰(자동갱신 안 됨)
