매일 3~4시간 걸리던 유튜브 영상 제작·콘텐츠 배포를 자동화해 하루 3시간 이상 벌었습니다 (나만의 영상·칼럼 작업실 구축)

강의를 듣기 전 (Before)

어떤 일을 하고 있었나요?
- 1인 창업·퍼스널 브랜딩 콘텐츠(네이버 카페 칼럼, 블로그, 스레드, 유튜브 쇼츠·롱폼) 제작과 디지털 지식상품 사이트 운영을 혼자 도맡아 하고 있었습니다.
무엇이 힘들었고, 시간이 얼마나 들었나요?
- 유튜브 영상 1편을 만들려면 대본 작성부터 TTS 녹음, 편집 프로그램(프리미어·캡컷) 컷 편집, 자막 맞추기, 썸네일 디자인, 스튜디오 업로드까지 최소 3~4시간이 걸려 꾸준히 올리기가 너무 버거웠습니다.
- 에이전트에게 일을 시켜도 중간에 멈추거나 빈 껍데기 파일을 만들어 놓고 "완료했다"고 보고하는 바람에 결국 사람이 처음부터 끝까지 다시 확인해야 하는 점이 가장 답답했습니다.

무엇이 바뀌었나요? (자동화한 일, 아낀 시간, 만든 것 등)
1. 편집 프로그램 없는 '나만의 유튜브 자동화 작업실(유튜브 자동화.html)' 구축 (영상 제작 4시간 → 15분 단축):
  - 캡컷을 켜지 않고도 2트랙 주제 기획 → 오프닝 대본 → TTS 숫자·영문 발음 자동 교정('한 번' vs '1번') → 코드 기반 1080p 영상·슬라이드 & BGM 자동 합성 → 알고리즘용 썸네일 A/B 2종 생성 → 전용 크롬 유튜브 스튜디오 업로드 초안 세팅까지 한 화면에서 끝내는 전용 작업실을 만들었습니다.
2. 내 말투와 규칙을 기억하는 AGENTS.md & 다채널 콘텐츠 자동 배포 (하루 3시간 이상 절약):
  - 한 번 피드백한 말투와 거절 이유를 AGENTS.md와 SKILL.md에 누적해, 새 세션을 열어도 내 기준대로 칼럼·스레드 초안을 작성하고 Cloudflare Pages까지 자동 배포하는 파이프라인을 완성했습니다.
3. 껍데기 완료를 막는 4중 실물 검수 루프 정착:
  - AI가 "다 했다"는 말만 믿지 않고 실제 파일 크기, 화면 캡처, Whisper 받아쓰기 일치율을 스스로 대조해 통과한 결과물만 올리도록 만들어 재작업 시간이 거의 사라졌습니다

1) 채팅창을 벗어나 내 폴더·전용 크롬·도구를 연결해 일을 '통째로' 위임하는 관점 (1~2일 차 & 6~8일 차): AI를 단순 질문 창구가 아니라 전용 크롬 프로필과 로컬 폴더·GitHub·DB를 연결해 실제 결과물을 만들어내게 세팅하는 법이 가장 큰 전환점이었습니다.
2) 편집 프로그램 없는 유튜브 자동화 & 2트랙 전략 (63~76강): 신규 유입을 부르는 인기·시의성 트랙(70%)과 내 비즈니스·무료 리드 마그넷으로 연결하는 정보 트랙(30%)을 나누는 기준, TTS 숫자 발음 이원화 규칙, 검색용 제목 5선 vs 호기심 썸네일 A/B 분리 공식이 실전에서 그대로 적중했습니다.
3) 내 O/X 피드백을 학습해 스스로 개선되는 에이전트 구조 (50~62강): 매번 같은 지시를 반복하는 대신, 내가 왜 수정했는지를 기록해 다음 작업 때 에이전트가 먼저 규칙을 읽고 반영하게 만든 덕분에 시간이 갈수록 손이 덜 가는 자동화 자산이 되었습니다.